10 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหว 10 วันเพื่อเพิ่มผลกำไรจากการค้าของคุณพ่อค้าพ่อค้าพึ่งพาคลังแสงที่หลากหลายของตัวชี้วัดทางเทคนิคเมื่อวิเคราะห์หุ้นและมีตัวบ่งชี้หลายร้อยตัวเลือกสำหรับการเลือก แต่อย่างไรผู้ค้ารายใหม่ควรจะรู้ว่าตัวชี้วัดใด มีความน่าเชื่อถือมากที่สุดการตัดสินใจว่าตัวชี้วัดทางเทคนิคใดที่จะสามารถใช้งานได้ตรงไปตรงมาเป็นอย่างมาก แต่ก็ไม่จำเป็นที่จะต้องเป็นและควรจะเป็นในขณะที่การเรียนรู้ที่จะควบคุมระบบที่ชนะสำหรับหุ้นซื้อขายหุ้นแกว่งและ ETFs ในช่วงปีแรก ๆ เราได้ทดสอบความมากมายเหลือเฟือ ของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคข้อสรุปของเราคือตัวบ่งชี้ทางเทคนิคส่วนใหญ่ทำหน้าที่ในการเพิ่มอัตราต่อรองของการทำกำไรของหุ้นอย่างไรก็ตามเราได้ค้นพบอย่างรวดเร็วว่าการใช้ตัวบ่งชี้มากเกินไปจะนำไปสู่การวิเคราะห์อัมพาตดังนั้นเราจึงหลีกเลี่ยงปัญหานี้ได้โดยง่าย มุ่งเน้นไปที่พื้นฐานที่พยายามและความจริงของราคาซื้อขายทางเทคนิคปริมาณและระดับความต้านทานการสนับสนุนหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดเพื่อหาการสนับสนุน d ระดับความต้านทานคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีบทบาทสำคัญมากในการวิเคราะห์หุ้นรายวันของเราและเราต้องพึ่งพาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางอย่างเพื่อหาจุดที่มีความเสี่ยงต่ำและจุดออกสำหรับหุ้นและ ETF ที่เราแกว่งทางการค้า วัดโมเมนตัมราคาในระยะสั้นเป็นระยะเวลาหลายวันเราพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันทำงานได้ดีถ้าเช่นหุ้นหรือ ETF ซื้อขายอยู่เหนือระดับ MA 5 วันโดยปกติแล้ว ไม่มีเหตุผลที่ดีที่จะขายหนึ่งข้อยกเว้นที่เป็นไปได้คือถ้าสต็อกหรือ ETF ได้ทำล่วงหน้าราคา 25-30 ภายในเพียงไม่กี่วัน 10 วัน MA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีสำหรับการช่วยให้เราขี่แนวโน้มกับห้องเลื้อยมากขึ้นเล็กน้อย มากกว่าโดยมีระยะสั้น 5 วัน MA. For traders แนวโน้มหุ้นหรือ ETFs ควรจะขายในขณะที่พวกเขายังคงซื้อขายสูงกว่า 10 วันย้ายค่าเฉลี่ยของพวกเขาหลังจาก breakout strong เข้าใจว่าทำไมเปรียบเทียบแผนภูมิรายวันต่อไปนี้ US Oil Fund USO และ First Trust DJ ดัชนีกองทุนอินเทอร์เน็ต FDN F irst คือ FDN ยกเว้นข้อสรุปสั้น ๆ ที่เกิดขึ้นเพียงสองวันเป็นเหตุให้เกิดเหตุการณ์ที่เป็นที่ยอมรับและยอมรับได้โดยสังเกตว่า FDN มีการถือครองหุ้นอยู่เหนือระดับ MA ที่เพิ่มขึ้น 10 วันนับตั้งแต่มีการบุกตลาดในช่วงต้นเดือนกรกฎาคมนี้เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าโมเมนตัมจาก การฝ่าวงล้อมยังคงแข็งแกร่งในทางกลับกันแจ้งให้ทราบความแตกต่างในแผนภูมิรายวันของยูเอสเมื่อคุณสามารถมองเห็นยูเอสล้มเหลวที่จะถือเหนือแมสซาชูเซตส์ 10 วันในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมาซึ่งเป็นสัญญาณว่าโมเมนตัมรุกจาก การฝ่าวงล้อมล่าสุดกำลังจางหายไปดังนั้นเราจึงได้ขาย 25 ตำแหน่งเดิมของเราในวันที่ 25 กรกฎาคมโดยไม่เกิดปัญหาในการล็อคกำไรในส่วนแบ่งของหุ้นเมื่อหุ้น Breakout หรือ ETF ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเนื่องจากการดำเนินการด้านราคาดังกล่าวมักนำไปสู่ จะมีการปรับฐานลงทันทีหลังจากขายหุ้นบางส่วนในช่วงพัก 10 วัน MA เราพร้อมที่จะซื้อหุ้นดังกล่าวหากการดำเนินการด้านราคาเริ่มฟื้นตัวภายใน 1-2 วันอย่างรวดเร็วเนื่องจาก FDN ทำกำไรได้ ไม่เกิดขึ้นเรายกเลิกของเรา ซื้อหยุดและยังคงถือยูเอสด้วยขนาดที่ลดลงและกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นเล็ก ๆ นับตั้งแต่เข้า breakout ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันโดยไม่ได้หมายความว่าเป็นระบบที่สมบูรณ์และสมบูรณ์แบบสำหรับการออกจากตำแหน่งที่พวกเขาช่วยให้เราอยู่กับ แนวโน้มในการค้าที่ชนะซึ่งช่วยให้เราสามารถเพิ่มผลกำไรจากการซื้อขายของเราได้อย่างมีนัยสำคัญยิ่งขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นของการสนับสนุนช่วยให้เราสามารถค้าสิ่งที่เราเห็นไม่ใช่สิ่งที่เราคิด ชนะระบบการซื้อขายหุ้นตรวจสอบการจัดอันดับสูงสุดของเรา Swing Trading Video หลักสูตรที่ประสบความสำเร็จเรารับประกันคุณจะไม่ผิดหวังลองดูบทความที่เกี่ยวข้องเหล่านี้ตัวชี้วัดความยาวเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยย้ายมีความสำคัญมากขึ้นและระบุแนวโน้มใหม่ก่อนหน้านี้ แต่ยัง ให้สัญญาณเตือนเท็จมากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงหยิบขึ้นมาใช้แนวโน้มใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเท่ากับครึ่งความยาวของวัฏจักรที่คุณกำลังติดตามถ้าความยาวของรอบสูงสุดถึงจุดสูงสุด เป็นประมาณ 30 วันแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมหาก 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสมผู้ค้าบางรายจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 และ 9 วันสำหรับรอบข้างต้นด้วยความหวังในการสร้างสัญญาณเล็กน้อยข้างหน้า ของตลาดอื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci ของ 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20 ถึง 40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสำหรับรอบที่ยาวขึ้น 20 ถึง 65 วัน 4 ถึง 13 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับรอบระยะเวลาสั้น ๆ ระบบสร้างค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดจะสร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปนานเมื่อราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างให้สั้นลงเมื่อราคาปรับตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบนระบบดังกล่าวง่าย เพื่อ whipsaws ในตลาดมากมายที่มีราคาข้ามไปมาทั่วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างจำนวนมากสัญญาณเท็จด้วยเหตุนี้ระบบเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws. More ใช้ระบบที่มีความซับซ้อน มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งค่าเฉลี่ยสอง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วกว่าเป็นค่าทดแทนสำหรับราคาปิด 3. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคาอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกตัวและหก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าๆเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนที่มีค่าเป็นค่าเฉลี่ยที่เป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้มการลดจำนวนช่องสัญญาณ Wheelsaws. Keltner Channels ใช้แผนภูมิที่มีหลายช่วงเฉลี่ยที่แท้จริงเพื่อกรองค่าไขว้เฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ย MACD Moving Average Convergence Divergence ตัวบ่งชี้เป็นรูปแบบของสองระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเป็นกราฟแสดง oscillator ซึ่งจะหักลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้อย่างรวดเร็วโดยการทบทวนดัชนีชี้วัดเศรษฐกิจและเทคนิคเศรษฐกิจมหภาคของ Lincoln Twiggs ช่วยให้คุณสามารถระบุความเสี่ยงด้านตลาดได้ดียิ่งขึ้น - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและมีค่า Exponential. Moving - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและมีค่า Exponential. Moving ทำให้ข้อมูลราคามีความเรียบขึ้นเพื่อสร้างเส้นแนวโน้ม ตัวบ่งชี้ที่เกิดขึ้นพวกเขาไม่ได้ทำนายทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางในปัจจุบันที่มีความล่าช้าการเลื่อนค่าเฉลี่ยของความล่าช้าเนื่องจากขึ้นอยู่กับราคาในอดีตแม้จะมีความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้การดำเนินการด้านราคาเรียบและกรองสัญญาณรบกวน ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการวางซ้อนอื่น ๆ เช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมที่สุดคือ Simple Moving Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือ กำหนดระดับการสนับสนุนและระดับความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมิต่อไปนี้มีทั้ง SMA และ EMA ในคลิกที่แผนภูมิสำหรับเวอร์ชันสดการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย ๆ เกิดจากการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยที่เฉพาะเจาะจง จำนวนงวดส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่บนพื้นฐานของราคาปิด 5 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือผลรวมของราคาปิดของราคาปิด ณ วันที่ 5 s หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาพร้อมค่าเฉลี่ยนี้จะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่พัฒนาขึ้นในช่วงสามวันวันแรก ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปล่อยจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงต่อจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มข้อมูลใหม่ จุดที่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันทั้งหมดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยเช่นกันโปรดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละตัวอยู่ต่ำกว่าราคาล่าสุด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนสี่วันจะลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณโดยเฉลี่ยที่เกินกว่าค่าเฉลี่ย ความถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปตามค่าเฉลี่ยก่อนคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย เพื่อเริ่มต้นที่ไหนสักแห่งเพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายถูกใช้เป็นระยะเวลาก่อนหน้าของ EMA ในการคำนวณครั้งแรกที่สองคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนักที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันการเคลื่อนย้ายเลข 10 ครั้ง ค่าเฉลี่ยใช้น้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลายังสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลา 20 ใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักให้สั้นลง ในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าหากคุณต้องการให้เรามีเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถ ใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาจากนั้นป้อนค่าเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบก้าวร้าว 10 วันสำหรับ Intel Simple moving averages จะตรงไปข้างหน้าและ ต้องมีคำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันมีการเคลื่อนไหวเมื่อราคาใหม่กลายเป็นราคาที่มีอยู่และราคาเก่าหล่นลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะขึ้นต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 ปีหรือมากกว่านั้นในอีกทางหนึ่งค่าในสเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากระยะเวลาย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไป 30 ระยะเวลาซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพ 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 รอบซึ่งโดยมากแล้วจะมากขึ้นสำหรับการคำนวณดังนั้น ef fects ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างเต็มที่ Lag Factor ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่ยาวนานมากขึ้นความล่าช้าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสด็จมาเป็นเวลา 10 วันจะกอดราคาได้ค่อนข้างใกล้เคียงกันและเลี้ยวไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะสั้น เช่นความเร็วเรือ - ว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนมากของข้อมูลในอดีตที่ลดลงลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในมหาสมุทร - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงต้องใช้เวลาการเคลื่อนไหวของราคาที่ใหญ่ขึ้นและนานขึ้นสำหรับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนแปลงหลักสูตรคลิกที่กราฟเพื่อดูแผนภูมิสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะลดลงในเดือนมกราคมถึงกุมภาพันธ์ , SMA 100 วันถือแน่นอนและไม่ได้เปิดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางระหว่าง 10 และ 100 วันย้ายค่าเฉลี่ยเมื่อมันมาถึงปัจจัยล่าช้า. ง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยแม้ว่าแม้ว่าจะมีความแตกต่างที่ชัดเจน b. etween ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดหนึ่งไม่จำเป็นต้องดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความไวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่น้อย ในทางตรงกันข้ามแสดงค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดเช่นนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการกำหนดค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลา Chartists ควรทดลองทั้งสองแบบ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมถึงช่วงเวลาที่แตกต่างกันเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมากกว่า SMA ลดลง EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมประกาศว่า SMA เปิดขึ้นในช่วงหนึ่งเดือน ระยะยาวและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์โดยเฉลี่ยระยะสั้น 5-20 ช่วงเหมาะที่สุดสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists ที่สนใจในแนวโน้มระยะปานกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น อาจขยายระยะเวลา 20-60 จุดนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาตั้งแต่ 100 ขึ้นไปค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้มากกว่าค่าเฉลี่ยอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาว - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลางนักเก็งกำไรหลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันในระยะสั้นระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมใน ผ่านมาเพราะมันเป็นเรื่องง่ายที่จะคำนวณหนึ่งเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายทศนิยม point. Trend Identification. The สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือการชี้แจงตามที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละใน dividual ตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเสี้ยวหนึ่งทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้น บ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เกิดขึ้นในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จ 150 วัน ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่เท่าไหร่เมื่อมีความแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันพังลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 ข้อสังเกตว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ ตามที่พวกเขาเกิดขึ้นที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่พวกเขาเกิดขึ้นที่เลวร้ายที่สุด MMM ลดลงอย่างต่อเนื่องมีนาคม 2009 และจากนั้นเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า 150 วัน EMA di หลังจากที่มีการเพิ่มขึ้นนี้ MMM ยังคงมีการเติบโตต่อเนื่องในอีก 12 เดือนข้างหน้าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวโดยรวมมีแนวโน้มแข็งแกร่งขึ้น Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีการข้ามแบบคู่นี้ Double crossovers หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวการทับถมของ bullish เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะเคลื่อนไปเหนือการเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น ค่าเฉลี่ยนี่เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นเครื่องหมายกากบาทสีเงิน A ไขว้หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เรียกว่า cross cross ที่ตายแล้วค่าเฉลี่ย crossovers ผลิตสัญญาณค่อนข้างช้าหลังจากทั้งหมดระบบใช้สองตัวชี้วัดปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนระยะเวลาเฉลี่ยที่ยาวนานขึ้นสัญญาณล่าช้าสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมาก whipsaws ใน การไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีการไขว้แบบไขว้ซึ่งเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวอีกครั้งหนึ่งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีก 2 เส้นระบบครอสโอเวอร์สามตัวที่เรียบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับ 5 วัน 10 วัน และเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันแผนภูมิข้างบนแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีแดงคือการปิดบัญชีรายวันโดยใช้การครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิด whipsaws 3 ตัวก่อนจับ การดีดตัว EMA 10 วันทะลุแนว EMA 50 วันได้ในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ไม่นานมานี้เมื่อ 10 วันย้อนกลับไปในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมาเครื่องหมายนี้ใช้เวลานานกว่า Rossover ในเดือนม. ค. ที่เกิดขึ้นในช่วงปลายเดือน พ. ย. ระดับราคาส่งผลให้เกิด whipsaw อีกครั้งการปรับตัวลดลงนี้ไม่นานถึง 10 วัน EMA ย้อนกลับไปข้างหน้า 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่สี่คาดเดาได้ การเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นสูงกว่า 20.There สอง takeaways ที่นี่แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาเพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง 10 วัน EMA ยกตัวเหนือเส้น EMA 50 วันก่อนดีดตัวขึ้นอีกครั้ง MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเลขสองเส้นค่าเฉลี่ย MACD เป็นบวก ในระหว่างการข้ามทองและค่าลบในระหว่างการตายข้าม Oscillator ค่าร้อยละ PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างร้อยละทราบว่า MACD และ PPO จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงและจะ n ot ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมด้วย EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200.1 มีการแยกไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงช่วง 2 1 2 ปีครั้งแรกมีผลให้เกิด whipsaws หรือไม่ดี เทรดเทรดเทรนด์เริ่มต้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Crossovers. Moving averages สามารถใช้ได้ สร้างสัญญาณด้วยไขว้ราคาที่ง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้น แนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะใช้ในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคารั้นรั้นเมื่อมีราคาอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้จะซื้อขายใน ความสามัคคีกับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นตัวอย่างเช่นถ้าราคาอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันแผนภูมิชาตินิยมจะมุ่งเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเท่านั้นการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงดังกล่าว สัญญาณการปรับตัวลงของค่าการกลั่นและการปรับตัวลงของค่าการกลั่นที่เพิ่มขึ้นจะเป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าการกลับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่เพิ่มขึ้น กราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือและอยู่เหนือระดับเฉลี่ยในช่วง 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ ราคาขยับขึ้นมาอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวราบสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วันระยะเวลา 1 วัน EMA เท่ากับ c ราคาอ่อนตัวลง MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อระยะสั้นใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อราคาหุ้นปิดอยู่ต่ำกว่า EMA 50 วันความช่วยเหลือและแนวต้านค่าเฉลี่ย MACD ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับและแนวต้านได้ แนวรับขาขึ้นขาขึ้นในระยะสั้นอาจมีแนวรับใกล้เส้นศูนย์เฉลี่ยระยะสั้น 20 วันซึ่งใช้ในแถบ Bollinger Bands ระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่ยาวนานที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวหากความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลายเกือบจะเหมือนกับคำทำนายที่ทำด้วยตัวเองแผนภูมิข้างบนแสดง NY Composite ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจาก ช่วงกลางปี ​​2547 ถึงปลายปีงบประมาณ 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนหน้านี้เมื่อแนวโน้มกลับตัวกลับด้วยแรงสนับสนุนด้านบนสองเท่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวต้านรอบ 9500 ไม่ควรคาดหวังว่าระดับการสนับสนุนและระดับความต้านทานที่แท้จริง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, espe ตลาดที่ขับเคลื่อนโดยอารมณ์ซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุการสนับสนุนหรือโซนความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยมีแนวโน้ม ต่อไปนี้หรือปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าอยู่ในบรรทัด มีแนวโน้มในขณะนี้ถึงแม้ว่าแนวโน้มจะเป็นเรื่องที่เพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ใช้จ่ายช่วงเวลาที่ดีในช่วงการซื้อขายซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่อมีแนวโน้มที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณเข้าสู่ระบบ แต่ยังให้สัญญาณที่ล่าช้า Don t คาดว่าจะขายได้ ที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ใช้ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ s Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมแล้วใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือเกินซื้อการเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลง Overlays, ผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าพารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อระบุฟิลด์ราคาที่ควรใช้ในการคำนวณ O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L for the Low และ C สำหรับ Close เครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกอื่นสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรือขวาในอนาคตจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ไป 10 ระยะเวลาที่เหลือจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบระยะเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายตัวสามารถวางซ้อนราคาได้โดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนลงในแนวการทำงาน h สมาชิก StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกแยะระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่สามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy