Bollinger วง ประสิทธิผล

การใช้วงดนตรี Bollinger Band เพื่อวัดแนวโน้มกลุ่มผู้ค้าใช้กลุ่ม Bollinger Bands เพื่อกำหนดระดับซื้อและขายเกินราคาเมื่อมีการขายหุ้นเมื่อมีการซื้อขายตราสารหนี้หุ้นกู้หรืออัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ ราคาแตะที่ Bollinger Band ด้านบนและการซื้อเมื่อเข้าสู่ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าในตลาดที่มีขอบเขต จำกัด เทคนิคนี้ทำงานได้ดีเนื่องจากราคาที่เดินทางระหว่างสองวงเช่นลูกใหญ่หลุดออกจากผนังสนามแร็กเก็ตบอลอย่างไรก็ตาม Bollinger Bands don t เสมอ ให้ถูกต้องซื้อและขายสัญญาณนี่คือที่วง Bollinger Band เฉพาะเจาะจงมากขึ้นมาลองดูปัญหากับ Bollinger Bands. As John Bollinger เป็นคนแรกที่รับทราบแท็กของวงเป็นเพียงแท็กไม่ใช่สัญญาณแท็ก วง Bollinger ด้านบนไม่ได้อยู่ในตัวของมันเองสัญญาณการขายแถบ Low Bollinger ไม่อยู่ในตัวของมันเองสัญญาณราคาซื้อมักจะสามารถเดินได้ ตลาดเหล่านี้ผู้ค้าที่พยายามขายด้านบนหรือซื้อด้านล่างอย่างต่อเนื่องจะต้องเผชิญกับความท้อแท้ของยอดขายที่สูงขึ้นหรือที่แย่ลงซึ่งเป็นผลมาจากการขาดทุนที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากราคาจะขยับขึ้นและไกลจากรายการเดิม เพื่อให้เข้าใจว่าทำไมกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับงานนี้ก่อนอื่นเราต้องถามว่าเทรนด์มีอะไรบ้างแนวโน้มคือ Devent One Standard Clich ในการซื้อขายคือช่วงราคา 80 ของเวลาเช่นเดียวกับหลาย clichs หนึ่งนี้มีจำนวนที่ดีของความจริงเนื่องจากตลาดส่วนใหญ่รวมเป็นวัวและหมีต่อสู้เพื่ออำนาจสูงสุดแนวโน้มตลาดหายากซึ่งเป็นเหตุผลที่การซื้อขายพวกเขาไม่ได้เกือบเป็นเรื่องง่ายเหมือนที่ดูราคาที่เรา จากนั้นสามารถกำหนดแนวโน้มเป็นส่วนเบี่ยงเบนจากช่วงปกติช่วง Bollinger Band ประกอบด้วยสูตรดังต่อไปนี้ BOLU Upper Bollinger Band BOLD Lower Bollinger Band n ระยะเวลา Smoothing m จำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐาน SD SD เบี่ยงเบนมาตรฐานเหนือ Las tn ระยะเวลาราคาทั่วไป TP HI LO CL 3 BOLU MA TP, nm SD TP, n BOLD MA TP, n - m SD TP, n ที่หลักแถบ Bollinger วัดความคลาดเคลื่อนนี่คือเหตุผลที่พวกเขาสามารถเป็นประโยชน์ในการวินิจฉัย แนวโน้มโดยการสร้างชุด Bollinger Bands ชุดหนึ่งชุดหนึ่งชุดโดยใช้พารามิเตอร์ 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและอีกค่าหนึ่งโดยใช้การตั้งค่าทั่วไปของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 แบบเราสามารถดูราคาได้แบบใหม่ทั้งหมดในแผนภูมิด้านล่างเราจะเห็นว่าเมื่อใดก็ตามที่ช่องทางราคาระหว่าง Bollinger ส่วนบน SD 1 SD และ 2 SD ห่างจากหมายถึงแนวโน้มขึ้นดังนั้นเราสามารถกำหนดช่องที่เป็นเขตซื้อตรงกันข้ามถ้าช่องราคาภายใน Bollinger Bands 1 SD และ 2 SD จะอยู่ในโซนขายสุดท้ายหาก ราคาที่คดเคี้ยวระหว่าง 1 SD และ 1 SD band เป็นหลักในสภาวะที่เป็นกลางและเราสามารถพูดได้ว่าไม่มีใครเป็นเจ้าของที่ดินหนึ่งในข้อได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่อื่น ๆ ของ Bollinger Bands ก็คือพวกเขาปรับตัวแบบไดนามิกเพื่อขยายราคาและ หดตัวเมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้นและลดลงดังนั้นวงดนตรี s ธรรมชาติขยายตัวและแคบลงในซิงค์กับการกระทำราคาสร้างซองแนวโน้มแนวโน้มที่ถูกต้องมากรูปที่ 1 แถบ Bollinger Band แสดงแนวโน้มแหล่ง FXtrek Intellicharts. A เครื่องมือสำหรับเทรดเดอร์เทรนเนอร์และ Faders. Having สร้างกฎพื้นฐานสำหรับวง Bollinger Band เราสามารถตอนนี้ แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือทางเทคนิคนี้สามารถใช้งานได้อย่างไรโดยเทรนด์เทรนด์ผู้แสวงหาการใช้ประโยชน์จากโมเมนตัมและผู้ค้าที่เลือนหายไปที่ต้องการมีกำไรจากแนวโน้มที่อ่อนเพลียกลับมาที่แผนภูมิ AUD ดอลลาร์สหรัฐด้านบนเราจะเห็นได้ว่าผู้ค้าเทรนด์จะมีสถานะเป็นอย่างไร ซื้อโซนพวกเขาก็จะสามารถที่จะอยู่ในแนวโน้มเป็นกลุ่มวง Bollinger encapsulate มากที่สุดของการกระทำราคาของขึ้นใหญ่ย้ายสิ่งที่จุดตรึงตรรกะจะเป็นคำตอบที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละผู้ประกอบการค้า แต่ความเป็นไปได้ที่เหมาะสม จะปิดการค้านานถ้าเทียนเปลี่ยนเป็นสีแดงและมากกว่า 75 ของร่างกายอยู่ด้านล่างเขตซื้อใช้กฎ 75 เป็นที่ชัดเจนตั้งแต่จุดราคาที่ชัดเจนตกออก ของแนวโน้ม แต่ยืนยันว่าทำไมเทียนสีแดงเหตุผลสำหรับเงื่อนไขที่สองคือการป้องกันไม่ให้ผู้ค้าแนวโน้มที่จะถูก wiggled ออกจากแนวโน้มโดยการย้ายไปทดลองที่ข้อเสียที่ snaps กลับไปที่โซนซื้อที่ส่วนท้ายของ ระยะเวลาการซื้อขายหมายเหตุในแผนภูมิต่อไปนี้ผู้ประกอบการสามารถที่จะอยู่กับการย้ายส่วนใหญ่ของขาขึ้นที่ออกเฉพาะเมื่อราคาเริ่มที่จะรวมที่ด้านบนของช่วงใหม่รูปที่ 2 แถบวง Bollinger มีการดำเนินการราคาแหล่ง FXtrek Intellicharts วงดนตรี Bollinger Band ยังสามารถเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับผู้ค้าที่ต้องการใช้ประโยชน์จากความเหนื่อยล้าของแนวโน้มโดยการเลือกเลี้ยวในราคาหมายเหตุว่าการซื้อขายสัญญาซื้อขายลัดต้องมีข้อผิดพลาดมากขึ้นเนื่องจากแนวโน้มจะทำให้หลายครั้งพยายามต่อเนื่องก่อนที่จะยอมจำนน ในแผนภูมิด้านล่างเราจะเห็นว่าผู้ค้า Fade ที่ใช้วง Bollinger Band จะสามารถวิเคราะห์ข้อบ่งชี้แรกของความอ่อนแอของแนวโน้มเมื่อเห็นว่าราคาตกจากช่องแนวโน้มนั้นพ่ออาจตัดสินใจ e เพื่อให้การใช้ Bollinger Bands เป็นแบบคลาสสิกโดยย่อแท็กถัดไปของแถบ Bollinger Band ด้านบน แต่ตำแหน่งที่จะวาง Stop การวางเหนือระดับการแกว่งสูงจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ซื้อขายของ Stop-out เป็นราคาที่มักจะทำให้การจู่โจมที่เป็นประโยชน์จำนวนมาก ด้านบนของช่วงกับผู้ซื้อพยายามที่จะขยายแนวโน้มนี่คือที่ความผันผวนของสถานที่ให้บริการ Bollinger Bands กลายเป็นประโยชน์มหาศาลให้กับพ่อค้าโดยการวัดความกว้างของพื้นที่ของมนุษย์ไม่มีซึ่งเป็นเพียงช่วงของ 1 ถึง 1 SD หมายความว่าผู้ประกอบการสามารถสร้างโซนการฉายภาพที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากซึ่งจะป้องกันไม่ให้เขาถูกหยุดยั้งในเรื่องเสียงในตลาดและยังช่วยป้องกันเงินทุนของเขาหากแนวโน้มฟื้นตัวอย่างเต็มที่รูปที่ 3 การซื้อขายโดยใช้แถบ Bollinger Band FXtrek Intellicharts. The Bottom Line เป็นหนึ่งในความนิยมมากที่สุดตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิค Bollinger Bands ได้กลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ค้าทางเทคนิคที่มุ่งเน้นมากโดยการขยายการทำงานของพวกเขาผ่านการใช้ Bollinger วงดนตรีวงดนตรีผู้ค้าสามารถบรรลุความซับซ้อนในระดับสูงในการวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือที่เรียบง่ายและสง่างามนี้สำหรับกลยุทธ์ทั้งที่เป็นแนวโน้มและรอนๆ 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่กำหนดความผันผวนสามารถวัดได้ สภาคองเกรสของสหรัฐฯผ่านในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนของเอกชนและภาครัฐที่ไม่หวังผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ สกุลเงินรูปีของอินเดีย INR สกุลเงินของอินเดียเงินรูปีที่ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้ประมูลรายอื่น ๆ สามวิธีในการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ใน Bollinger เกี่ยวกับ Bollinger Bands แสดงให้เห็นถึงวิธีการทางปรัชญาที่แตกต่างกันทั้งหมดสามแบบวิธีใดที่เหมาะกับคุณเราไม่สามารถพูดได้เนื่องจากเป็นเรื่องของสิ่งที่คุณเป็นอยู่ ลองใช้การปรับแต่งเหล่านี้ให้เหมาะกับรสนิยมของคุณดูธุรกิจการค้าที่พวกเขาสร้างขึ้นและดูว่าคุณสามารถมีชีวิตอยู่กับพวกเขาได้หรือไม่อย่างไรก็ตามเทคนิคเหล่านี้ได้รับการพัฒนาในแผนภูมิรายวันซึ่งเป็นกรอบเวลาหลักที่เราดำเนินการในเชิงพาณิชย์ ปรับใช้พวกเขาในแผนภูมิแท่งห้านาทีผู้ค้าแกว่งอาจมุ่งเน้นไปที่แผนภูมิรายชั่วโมงหรือรายวันในขณะที่นักลงทุนอาจใช้แผนภูมิเหล่านี้ในแผนภูมิรายสัปดาห์ไม่มีความแตกต่างใด ๆ ที่เกิดขึ้นจริงตราบใดที่แต่ละรายการได้รับการปรับให้พอดีกับเกณฑ์ความเสี่ยงและรางวัลของผู้ใช้ แต่ละทดสอบในจักรวาลของหลักทรัพย์การค้าผู้ใช้ในทางผู้ค้า trades. Why เน้นซ้ำในการปรับแต่งและเหมาะสมของความเสี่ยงและพารามิเตอร์รางวัลเนื่องจากไม่มีระบบไม่ว่าดีจะใช้ถ้าผู้ใช้ไม่สบายสบาย กับมันถ้าคุณไม่เหมาะกับตัวเองคุณจะพบได้อย่างรวดเร็วว่าวิธีการเหล่านี้จะไม่เหมาะกับคุณ หากวิธีการเหล่านี้ทำงานได้ดีทำไมคุณถึงสอนให้พวกเขาคำถามนี้เป็นคำถามที่บ่อยและคำตอบก็เหมือนกันเสมอไปอันดับแรกฉันสอนเพราะฉันรักที่จะสอนเรื่องที่สองและอาจสำคัญที่สุดเพราะฉันเรียนรู้ขณะที่ฉันสอนในการค้นคว้าและเตรียมตัว วัสดุสำหรับหนังสือเล่มนี้ฉันเรียนรู้ไม่น้อยและฉันได้เรียนรู้มากยิ่งขึ้นในกระบวนการของการเขียนมัน วิธีการเหล่านี้ยังคงใช้งานได้หลังจากได้รับการตีพิมพ์คำถามเกี่ยวกับประสิทธิผลอย่างต่อเนื่องดูเหมือนจะลำบากต่อหลาย ๆ คน แต่ก็ไม่ใช่เทคนิคเหล่านี้จะยังคงมีประโยชน์อยู่เรื่อย ๆ จนกว่าโครงสร้างตลาดจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างพอเพียงเพื่อทำให้เกิดความชัดเจนประสิทธิภาพของเหตุผลไม่ได้ถูกทำลายไม่ว่าจะเป็นอย่างไร วิธีการสอนแบบกว้าง ๆ คือเราเป็นบุคคลทุกคนหากระบบการค้าที่เหมือนกันถูกสอนให้กับ 100 คนเดือนต่อมาไม่เกินสองหรือสามถ้าหลาย ๆ คนจะใช้มันเหมือนที่ได้รับการสอน และปรับเปลี่ยนเพื่อให้เหมาะกับรสนิยมของตนและรวมเข้ากับวิธีที่ไม่ซ้ำกันของพวกเขาในการทำสิ่งต่างๆโดยย่อไม่ว่าหนังสือเล่มใดจะเปิดเผยได้อย่างไรผู้อ่านทุกคนจะเดินจากการอ่านหนังสือด้วยแนวคิดและแนวทางที่ไม่ซ้ำใครและในขณะที่พวกเขากล่าวว่า สิ่งที่ดีตำนานที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ Bollinger Bands คือคุณควรจะขายที่วงดนตรีตอนบนและซื้อที่วงดนตรีที่ต่ำกว่านั้นสามารถทำงานได้แบบนั้น แต่ก็ไม่จำเป็นต้องมีในวิธีที่เราจะซื้อ wh วงเงินด้านบนจะเกินและสั้นเมื่อวงต่ำลงไปที่ข้อเสียในวิธีที่สองเราจะซื้อเมื่อความแรงในขณะที่เราเข้าใกล้แถบด้านบนเฉพาะในกรณีที่ตัวบ่งชี้ยืนยันและขายเมื่อความอ่อนแอเป็นแถบที่ต่ำกว่าจะเข้าหาอีกครั้งเฉพาะในกรณีที่ ยืนยันโดยตัวบ่งชี้ของเราในวิธีที่สามเราจะซื้อใกล้วงล่างโดยใช้รูปแบบ W และตัวบ่งชี้เพื่อชี้แจงการติดตั้งแล้วเราจะนำเสนอรูปแบบของวิธีที่ III สำหรับการขายวิธีที่สี่ไม่ได้กล่าวถึงในหนังสือเป็นรูปแบบ ของวิธีการ I. Method I ความผันผวน Breakout ปีที่ผ่านมาปลาย Bruce Babcock จาก Commodity Traders ผู้บริโภครีวิวให้สัมภาษณ์ฉันสำหรับสิ่งพิมพ์ที่หลังจากการสัมภาษณ์เราคุยกันในขณะที่การสัมภาษณ์ค่อยๆกลับรายการ - และมันก็ออกมาว่าการซื้อขายสินค้าที่เขาชื่นชอบ วิธีการคือการฝ่าวงล้อมความผันผวนฉันแทบจะไม่เชื่อหูของฉันนี่คือเพื่อนที่ได้ตรวจสอบระบบการค้ามากขึ้นและทำอย่างจริงจังกว่าทุกคนที่มีข้อยกเว้นที่เป็นไปได้ของ John Hill of Futures ความจริงและเขาก็บอกว่า วิธีการที่ฉันคิดว่าดีที่สุดสำหรับการซื้อขายหลังจากการตรวจสอบมากบางทีการประยุกต์ใช้โดยตรงที่หรูหราที่สุดของ Bollinger Bands เป็นระบบความผันผวนของฝ่าวงล้อมระบบเหล่านี้ได้รับรอบยาว เวลาและอยู่ในหลายรูปแบบและรูปแบบระบบ breakout แรกใช้ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายของเสียงสูงและต่ำมักจะเลื่อนขึ้นหรือลงเล็กน้อยเมื่อเวลาผ่านไปในช่วงจริงเฉลี่ยเป็นปัจจัยที่มักจะไม่มีทางที่แท้จริงของการรู้เมื่อความผันผวน, ขณะที่เราใช้ตอนนี้เป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นเป็นปัจจัย แต่จะสันนิษฐานได้ว่าวันหนึ่งมีคนสังเกตเห็นว่าสัญญาณ breakout ทำงานได้ดีขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยวงซองจดหมาย ฯลฯ อยู่ใกล้กันมากขึ้นและระบบผันผวนของความผันผวนเกิดขึ้นแน่นอนว่าเป็นรางวัลที่มีความเสี่ยง พารามิเตอร์จะจัดตำแหน่งที่ดีขึ้นเมื่อวงแคบเป็นปัจจัยสำคัญในระบบใด ๆ รุ่นของเราของระบบความผันผวนที่เคารพนับถือใช้ BandWidth เพื่อกำหนดเงื่อนไขและ มีทางเลือกสองทางสำหรับทางออกหยุดสำหรับวิธีนี้ First, Welles Wilder's Parabolic3 เป็นแนวคิดที่เรียบง่าย แต่สง่างามในกรณีที่หยุดการซื้อสัญญาณจะมีการตั้งจุดเริ่มต้นไว้ ต่ำกว่าช่วงของการก่อตัว breakout และเพิ่มขึ้นทีละวันในแต่ละวันการค้าเปิดอยู่เพียงแค่ตรงกันข้ามก็เป็นความจริงสำหรับการขายสำหรับผู้ที่เต็มใจที่จะไล่ตามผลกำไรที่มีขนาดใหญ่กว่าที่ได้จากแนวทาง Parabolic ที่ค่อนข้างอนุรักษ์นิยมแท็กของกลุ่มตรงข้ามคือ สัญญาณออกที่ยอดเยี่ยมนี้ช่วยให้การแก้ไขพร้อมกันและผลในการค้าอีกต่อไปดังนั้นในการซื้อใช้แท็กของแถบล่างเป็นทางออกและในการขายใช้แท็กของวงบนเป็นทางออกปัญหาสำคัญกับ ประสบความสำเร็จในการใช้วิธีฉันคือสิ่งที่เรียกว่าหัวปลอม - กล่าวถึงในบทก่อนหน้าคำว่ามาจากฮ็อกกี้ แต่ก็เป็นที่คุ้นเคยในศาสตร์อื่น ๆ ด้วยเช่นกันความคิดคือผู้เล่นที่มีเด็กซนเล่นสเก็ตน้ำแข็งขึ้นไปหาศัตรู สเก็ต h e หันศีรษะของเขาเพื่อเตรียมพร้อมที่จะผ่านแดนผู้พิทักษ์เร็วที่สุดเท่าที่ defenseman กระทำเขาเปลี่ยนร่างของเขาด้วยวิธีอื่น ๆ และปลอดภัย snaps ยิงของเขาออกมาจากการบีบหุ้นมักจะทำเช่นเดียวกันพวกเขาแรกจะแกล้งในทิศทางที่ไม่ถูกต้องและจากนั้น ให้ย้ายจริงโดยปกติสิ่งที่คุณจะเห็นคือ Squeeze ตามด้วยแท็กวงตามด้วยการย้ายจริงส่วนใหญ่มักเกิดขึ้นภายในวงดนตรีและคุณได้รับรางวัล t ได้รับสัญญาณ breakout จนกว่าจะย้ายจริงอยู่ภายใต้ทาง แต่ถ้าพารามิเตอร์สำหรับวงได้ถูกทำให้รัดกุมเนื่องจากหลาย ๆ คนที่ใช้วิธีนี้ทำคุณอาจพบว่าตัวเองมี whipsaw เล็ก ๆ เป็นครั้งคราวก่อนที่การค้าที่แท้จริงจะปรากฏขึ้นหุ้นบางส่วนดัชนี ฯลฯ มีแนวโน้มที่จะปลอมแปลงหัวมากกว่าคนอื่น ๆ ลองดูที่ Squeezes ที่ผ่านมาสำหรับรายการที่คุณกำลังพิจารณาและดูว่าพวกเขามีส่วนเกี่ยวข้องกับหัว fakes เมื่อ faker สำหรับผู้ที่ยินดีที่จะใช้วิธีการที่ไม่กลการซื้อขายหัว fakes กลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดคือการรอจนกว่า Squeeze เกิดขึ้น - - เงื่อนไขเบื้องต้น ถูกตั้งค่าแล้วมองหาการย้ายครั้งแรกจากช่วงการซื้อขายการค้าครึ่งหนึ่งของตำแหน่งที่แข็งแกร่งเป็นครั้งแรกในทิศทางตรงกันข้ามกับหัวปลอมเพิ่มขึ้นเมื่อมีการแบ่งตัวเกิดขึ้นและใช้แท็กป้ายพาราโบลาหรือฝั่งตรงข้าม หลีกเลี่ยงการถูกทำร้ายที่หัวของคุณปลอมปัญหา aren t หรือพารามิเตอร์วง aren ตั้งแน่นพอสำหรับผู้ที่เกิดขึ้นจะเป็นปัญหาที่คุณสามารถค้าวิธีที่ฉันตรงขึ้นเพียงแค่รอให้บีบและไปกับการฝ่าวงล้อมครั้งแรก ตัวบ่งชี้ปริมาตรสามารถเพิ่มมูลค่าได้อย่างแท้จริงในเฟสก่อนที่จะมีการมองหาตัวบ่งชี้ปริมาตรเช่น Intraday Intensity หรือ Accumulation Distribution เพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับความละเอียดสูงสุด MFI เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถเป็นประโยชน์ในการปรับปรุงความสำเร็จและความมั่นใจ ตัวชี้วัดและถูกนำมาใช้ในส่วนที่ IV พารามิเตอร์สำหรับระบบความผันผวนตาม Squeeze สามารถเป็นค่ามาตรฐานเฉลี่ย 20 วันและ - สองแถบเบี่ยงเบนมาตรฐานนี้เป็นจริงเนื่องจาก ในช่วงนี้ของวงดนตรีค่อนข้างใกล้เคียงกันและทำให้ทริกเกอร์อยู่ใกล้มากอย่างไรก็ตามผู้ค้าระยะสั้นบางรายอาจต้องการตัดทอนเฉลี่ยโดยเฉลี่ยประมาณ 15 ครั้งและกระชับวงเล็กน้อยพูดถึง 1 5 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมีพารามิเตอร์อื่น ๆ ที่สามารถตั้งค่าได้ระยะเวลามองย้อนกลับสำหรับการบีบระยะเวลามองย้อนกลับที่ยาวนานขึ้น - จำได้ว่าค่าดีฟอลต์คือหกเดือน - ยิ่งคุณบีบอัดเท่าใด ระเบิดขึ้น ups ชุดจะมี แต่จะมีน้อยลงของพวกเขามีราคาที่จะจ่ายดูเหมือนว่าวิธีการแรกที่ฉันตรวจจับการบีบอัดผ่าน Squeeze แล้วมองหาการขยายช่วงที่จะเกิดขึ้นและไปกับมันความตระหนักในหัว fakes การตรวจสอบขนาดจักรวาลที่เหมาะสมของหุ้น - อย่างน้อยหลายร้อย - ควรจะหาผู้สมัครอย่างน้อยหลายคนเพื่อประเมินในวันที่ใดก็ตามมองหาวิธีการตั้งค่า I ของฉันอย่างรอบคอบและ แล้วก็ ตามที่พวกเขามีวิวัฒนาการมีบางอย่างเกี่ยวกับการดูจำนวนมากของการตั้งค่าเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับตัวชี้วัดระดับเสียงที่แนะนำตาและจึงแจ้งกระบวนการคัดเลือกในอนาคตเนื่องจากไม่มีกฎอย่างหนักและรวดเร็วฉันสามารถนำเสนอที่นี่ห้าแผนภูมิชนิดนี้ เพื่อให้คุณมีความคิดในสิ่งที่ต้องมองหาการใช้บีบเป็นชุดขึ้นแล้วไปกับการขยายตัวในความผันผวนโปรดใช้หัวบ่งชี้ปริมาณการปลอมสำหรับทิศทาง clues. Adjust พารามิเตอร์เพื่อให้เหมาะกับตัวเองวิธีที่สอง Trend ต่อไปนี้ วิธีการสาธิตแบบ Bollinger Bands ครั้งที่สองขึ้นอยู่กับแนวคิดว่าการกระทำของราคาที่ดีพร้อมด้วยการบ่งชี้ที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งที่ดีนี่เป็นวิธียืนยันที่ต้องรอให้ทั้งสองเงื่อนไขได้รับการตอบสนองก่อนที่จะให้สัญญาณการเข้า ยืนยันโดยตัวบ่งชี้ที่อ่อนแอ, สร้างสัญญาณขายในสาระสำคัญนี้เป็นรูปแบบวิธีการที่ฉันมีตัวบ่งชี้ MFI ถูกใช้สำหรับการยืนยันและไม่มีความต้องการสำหรับการบีบวิธีนี้อาจเป็น เราจะใช้เทคนิคการออกจากกันเป็นแบบ Parabolic หรือ Parabolic ของ Bollinger Band ที่อยู่ฝั่งตรงข้ามของการค้าแนวคิดก็คือทั้ง b สำหรับราคาและ MFI ต้องสูงกว่าเกณฑ์ของเราขั้นพื้นฐาน กฎคือถ้า b มากกว่า 0 8 และ MFI 10 มากกว่า 80 แล้วซื้อบอกว่า b แสดงให้เราเห็นว่าเราอยู่ในวงที่ 1 เราอยู่ที่แถบด้านบนและที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่างดังนั้น, ที่ 0 8 b บอกเราว่าเรามี 80 จากทางขึ้นจากวงล่างไปยังแถบด้านบนวิธีการดูที่อื่นที่เราอยู่ในด้านบน 20 ของพื้นที่ระหว่างวงดนตรี MFI เป็นตัวบ่งชี้ที่ล้อมรอบการทำงานระหว่าง 0 และ 100 80 คือการอ่านที่แข็งแกร่งมากซึ่งเป็นระดับทริกเกอร์ด้านบนซึ่งมีความคล้ายคลึงกันอย่างมีนัยสำคัญถึง 70 สำหรับ RSI ดังนั้นวิธีที่ II รวมความแข็งแกร่งของราคากับความแรงของตัวบ่งชี้เพื่อคาดการณ์ราคาที่สูงขึ้นหรือความอ่อนตัวของราคาด้วยตัวบ่งชี้ความอ่อนแอในการคาดการณ์ราคาที่ต่ำกว่า ใช้การตั้งค่า Bollinger Band เบื้องต้นเป็นระยะเวลา 20 และ - tw o การเบี่ยงเบนมาตรฐานในการตั้งค่าพารามิเตอร์ MFI เราจะใช้ค่าความยาวของตัวบ่งชี้กฎเก่าควรมีความยาวประมาณครึ่งหนึ่งของระยะเวลาการคำนวณสำหรับแถบแม้ว่าจะไม่รู้จักแหล่งกำเนิดที่แน่นอนของกฎนี้ แต่ก็น่าจะเป็นการปรับเปลี่ยนกฎจาก การวิเคราะห์วงจรที่แนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยประมาณหนึ่งในสี่ของระยะเวลาที่วงจรเด่นการทดลองแสดงให้เห็นว่าช่วงเวลาหนึ่งในสี่ของระยะเวลาการคำนวณสำหรับวงดนตรีนั้นสั้นเกินไป แต่ระยะเวลาครึ่งหนึ่งของตัวบ่งชี้ก็ยังคงทำงานได้ดีเช่นเดียวกับทุกสิ่งทุกอย่าง แต่ค่าเริ่มต้นวิธีนี้มีหลายรูปแบบที่คุณสามารถสำรวจนอกจากนี้ปัจจัยการผลิตใด ๆ อาจแตกต่างกันตามลักษณะของยานพาหนะที่มีการซื้อขายเพื่อสร้างระบบที่ปรับตัวได้มากขึ้นมากขึ้นตารางที่ 19 1 - วิธีที่ 2 การเปลี่ยนแปลงรูปแบบ Volume - Weighted MACD สามารถใช้แทน MFI เกณฑ์ความแข็งแรงที่จำเป็นสำหรับทั้ง b และตัวบ่งชี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ความเร็วของพาราโบลาสามารถเปลี่ยนแปลงได้ค่าความยาวพารามิเตอร์ er สำหรับ Bollinger Bands สามารถปรับเปลี่ยนได้การดักจับหลักเพื่อหลีกเลี่ยงการเข้าสู่ช่วงปลายเนื่องจากอาจมีการใช้ศักยภาพมากขึ้นปัญหาที่เกิดขึ้นกับ Method II คือลักษณะการให้รางวัลความเสี่ยงนั้นยากที่จะหาจำนวนตามที่การย้ายอาจเกิดขึ้น รอสักครู่ก่อนที่สัญญาณจะออกวิธีหนึ่งในการหลีกเลี่ยงกับดักนี้คือการรอการ pullback หลังจากสัญญาณแล้วซื้อวันแรกขึ้นนี้จะพลาดการตั้งค่าบางส่วน แต่ที่เหลือจะมีอัตราส่วน ratios. It ความเสี่ยงที่ดีกว่าจะเป็น ดีที่สุดในการทดสอบวิธีนี้กับประเภทของหุ้นที่คุณทำการค้าหรือต้องการซื้อขายและตั้งค่าพารามิเตอร์ตามลักษณะของหุ้นเหล่านั้นและเกณฑ์การตอบแทนความเสี่ยงของคุณเองตัวอย่างเช่นหากคุณซื้อขายหุ้นที่มีการเติบโตที่ผันผวนมาก ๆ คุณอาจมองไปที่ราคาที่สูงขึ้น ระดับสูงขึ้นของทั้งสามจะเลือกหุ้นที่แข็งแกร่งขึ้นและเร่งหยุดได้เร็วขึ้นความเสี่ยงของนักลงทุนที่ไม่พึงประสงค์ควรมุ่งเน้นไปที่ Parab สูง olic ในขณะที่นักลงทุนที่มีความกังวลมากขึ้นที่จะให้ธุรกิจการค้าเหล่านี้มีเวลามากขึ้นในการทำงานควรมุ่งเน้นไปที่ค่าคงที่ parabolic ขนาดเล็กซึ่งส่งผลให้ระดับการหยุดชะงักที่เพิ่มขึ้นช้ามากขึ้นการปรับเปลี่ยนที่น่าสนใจมากคือการเริ่มต้นพาราโบลาไม่ได้อยู่ภายใต้วันรายการเป็น เป็นเรื่องธรรมดา แต่อยู่ภายใต้จุดต่ำสุดหรือจุดเปลี่ยนที่สำคัญที่สุดตัวอย่างเช่นในการซื้อด้านล่างพาราโบลาจะเริ่มต้นต่ำกว่าในวันที่รายการนี้มีข้อดีแตกต่างจากการจับตัวอักษรของการซื้อขายล่าสุด วงดนตรีตรงข้ามเป็นทางออกช่วยให้ธุรกิจการค้าเหล่านี้จะพัฒนามากที่สุด แต่อาจออกจากการหยุดอึดอัดไกลสำหรับบางนี้เป็นมูลค่าย้ำรูปแบบของวิธีการนี้ก็คือการใช้สัญญาณเหล่านี้เป็นการแจ้งเตือนและซื้อ pullback แรกหลังจากที่แจ้งเตือนจะได้รับ วิธีนี้จะช่วยลดจำนวนของการซื้อขาย - การค้าบางอย่างจะพลาด แต่ก็จะลดจำนวนของ whipsaws ในสาระสำคัญนี้ค่อนข้างเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่ควรจะเป็น ptable เพื่อความหลากหลายของรูปแบบการซื้อขายและ temperaments. There เป็นความคิดอื่น ๆ ที่นี่ที่สามารถที่สำคัญเหตุผลการวิเคราะห์วิธีนี้ซื้อแรงยืนยันและขายได้รับการยืนยันจุดอ่อนดังนั้น wouldn t มันเป็นความคิดที่ดีที่จะ presort จักรวาลของผู้สมัครตามเกณฑ์พื้นฐาน, สร้างรายการซื้อและขายรายการจากนั้นใช้เฉพาะสัญญาณซื้อสำหรับหุ้นในรายการซื้อและขายสัญญาณสำหรับหุ้นในรายการขายการกรองดังกล่าวอยู่นอกเหนือขอบเขตของหนังสือเล่มนี้ แต่การวิเคราะห์ตามเหตุผลจุดเชื่อมต่อของชุดพื้นฐานและ การวิเคราะห์ทางเทคนิคมีวิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาที่นักลงทุนส่วนใหญ่เผชิญกับ Prescreening สำหรับผู้สมัครพื้นฐานที่ต้องการหรือหุ้นที่มีปัญหาจะต้องปรับปรุงผลของคุณอีกวิธีหนึ่งในการกรองสัญญาณคือการดูคะแนนการปฏิบัติงานและซื้อหุ้นที่ได้รับการจัดอันดับ 1 หรือ 2 และ ขายหุ้นที่ได้รับการจัดอันดับ 4 หรือ 5 ซึ่งเป็นอันดับเครดิตที่มีน้ำหนักถ่วงน้ำหนักและมีการปรับค่าความเสี่ยงซึ่งอาจคิดได้ว่าเป็นความเข้มแข็งที่ชดเชยกับการลดลง ความผันผวนด้านข้างวิธีการซื้อความแรงซื้อเมื่อ b มากกว่า 0 8 และ MFI มากกว่า 80 ใช้เป็นพาราโบลา stop. May คาดว่าวิธีการ I. Explore variations. Use การวิเคราะห์เหตุผล 3 วิธีการกลับรายการในช่วงต้นปี 1970 ความคิดในการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยร้อยละคงที่เพื่อสร้างซองจดหมายรอบโครงสร้างราคาที่ติดทั้งหมดสิ่งที่คุณต้องทำคือคูณค่าเฉลี่ยโดยหนึ่งบวกเปอร์เซ็นต์ที่ต้องการเพื่อให้ได้วงบนหรือหารด้วยหนึ่งบวก ร้อยละที่ต้องการจะได้รับวงดนตรีที่ต่ำกว่าซึ่งเป็นความคิดที่เรียบง่าย computationally ในขณะที่การคำนวณได้ทั้งเวลาที่เสียหรือค่าใช้จ่ายนี่คือวันของแผ่นคอลัมน์เพิ่มเครื่องจักรและดินสอและสำหรับโชคดีเครื่องคิดเลขเชิงกลจับเวลาตลาดอย่างเป็นธรรมชาติและ pickers หุ้นได้อย่างรวดเร็วเอาความคิดที่จะให้พวกเขาเข้าถึงคำจำกัดความของสูงและต่ำที่พวกเขาสามารถใช้ในการดำเนินการระยะเวลาของพวกเขา Oscillators ได้มากในสมัยในขณะนี้และนำไปสู่จำนวนของระบบการเปรียบเทียบ ction ของราคาภายในร้อยละวงกับการกระทำ oscillator บางทีที่รู้จักกันดีที่สุดในเวลา - และยังคงใช้กันอย่างแพร่หลายในวันนี้ - เป็นระบบที่เปรียบเทียบการดำเนินการของค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ในวงที่สร้างขึ้นโดยการขยับเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 21 วัน และลดลงร้อยละสี่เป็นหนึ่งในสอง oscillators ขึ้นอยู่กับสถิติการซื้อขายในตลาดกว้างครั้งแรกคือผลรวม 21 วันของ advancing ลบปัญหาที่ลดลงใน NYSE ประการที่สองยังมาจาก NYSE เป็นบวก 21 วันของปริมาณการลบ ลงสัญญาณปริมาณสัญญาณจากแถบด้านบนพร้อมกับการอ่านค่า oscillator ด้านลบจาก oscillator ทั้ง 2 สัญญาณถูกนำมาเป็นสัญญาณขายสัญญาณซื้อถูกสร้างขึ้นโดยแท็กของแถบล่างพร้อมกับการอ่านค่า oscillator บวกจากสัญญาณ oscillator Coincident จาก oscillator ทั้ง 2 ตัวเพื่อเพิ่มความเชื่อมั่นให้กับหุ้น ซึ่งข้อมูลการตลาดแบบกว้าง ๆ ไม่มีตัวบ่งชี้ปริมาตรเช่นตัวบ่งชี้ปริมาณการใช้ Intraday Intestday ของวันที่ 21 วัน Bostian's Intensity ถูกใช้วิธีนี้และตัวแปรมากมายที่ยังคงอยู่ใน u วันนี้เป็นคำแนะนำที่เป็นประโยชน์เวลาการปรับเปลี่ยนหลายวิธีนี้เป็นไปได้และหลายคนได้รับการทำผลงานของตัวเองของฉันคือการแทนกราฟการเดินทางสำหรับเทคนิคการรวม 21 วันที่ใช้สำหรับ oscillators กราฟออกเป็นกราฟของความแตกต่างของสอง ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเฉลี่ยระยะสั้นและค่าเฉลี่ยระยะยาวในกรณีนี้ค่าเฉลี่ยมีความก้าวหน้ารายวันลดลงและปริมาณการซื้อขายเพิ่มขึ้นทุกวันโดยหักด้วยปริมาณการซื้อขายลดลงและช่วงเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยคือ 21 และ 100 ค่าเฉลี่ยระยะสั้นโดยหักค่าเฉลี่ยระยะยาวข้อดีที่สำคัญของการใช้เทคนิคการออกเดินทางเพื่อสร้าง oscillator คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวมีผลกระทบจากการปรับค่า normalizing สำหรับความลำเอียงในระยะยาวในโครงสร้างตลาด การปรับค่า oscillator Advance-Decline ที่ง่ายหรือ Volume Voltage oscillator อาจทำให้คุณหลงกลเป็นครั้งคราวอย่างไรก็ตามการใช้ค่าเฉลี่ยระหว่างค่าเฉลี่ยที่ปรับตัวดีๆ ใช้เทคนิคนี้การเลือกเทคนิคการออกเดินทางหมายความว่าคุณสามารถใช้การคำนวณ MACD ที่มีอยู่ทั่วไปเพื่อสร้าง oscillator ตั้งค่าพารามิเตอร์ MACD ตัวแรกเป็น 21 วินาทีจาก 100 เป็นอันดับที่สามและ 9 ซึ่งจะกำหนดระยะเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยระยะสั้น เป็น 21 วันระยะเวลาเฉลี่ยระยะยาวถึง 100 วันและออกจากช่วงเวลาของเส้นสัญญาณเป็นค่าเริ่มต้นเก้าวันปัจจัยการผลิตข้อมูลจะลดลงและเพิ่มระดับเสียงลงหากโปรแกรมที่คุณต้องการต้องการ ปัจจัยการผลิตในอัตราร้อยละแรกควรเป็น 9 สองและสาม 18 ตอนนี้แทน Bollinger วงสำหรับร้อยละวงและคุณมีหลักของระบบการกลับรายการที่มีประโยชน์มากสำหรับตลาดเวลาในหลอดเลือดดำที่คล้ายกันเราสามารถใช้ตัวชี้วัดเพื่อชี้แจง tops และ bottomoms และยืนยัน reversals in trend หากต้องการสร้าง W2 bottom กับ b สูงกว่าใน retest กว่าเมื่อเริ่มต้นต่ำญาติ W4 - ตรวจสอบ oscillator ปริมาณของคุณทั้ง MFI หรือ VWMACD เพื่อดูว่ามี รูปแบบที่คล้ายกันถ้ามี, th en ซื้อวันแรกแข็งแรงขึ้นถ้า doesn t รอและมองหาการตั้งค่าอื่น ๆ ตรรกะที่ท็อปส์ซูจะคล้ายกัน แต่เราต้องเป็นผู้ป่วยมากขึ้นโดยทั่วไปด้านบนใช้เวลานานและมักจะแสดงคลาสสิกสามหรือมากกว่าดัน ให้สูงขึ้นในการสร้างแบบคลาสสิก b จะลดลงเมื่อผลักดันแต่ละตัวจะเป็นตัวบ่งชี้ปริมาตรเช่นการสะสมการสะสมหลังจากที่รูปแบบดังกล่าวพัฒนาขึ้นให้ดูที่การขายที่มีความหมายว่าวันที่ปริมาณและช่วงสูงกว่าค่าเฉลี่ยสิ่งที่เรากำลังทำในเมธอด III คือการชี้แจงด้านบนและด้านล่างโดยการรวมตัวแปรอิสระปริมาณในการวิเคราะห์ของเราโดยการใช้ตัวบ่งชี้ปริมาตรเพื่อช่วยให้ได้ภาพที่ดีขึ้นเกี่ยวกับลักษณะการขยับของอุปสงค์และอุปทานความต้องการเพิ่มขึ้นในด้านล่าง W ถ้าเป็นเช่นนั้นเราควรจะเป็น ความสนใจในการซื้อคืออุปทานที่เพิ่มขึ้นในแต่ละครั้งที่เราผลักดันใหม่ให้สูงขึ้นถ้าเป็นเช่นนั้นเราควรจะจัดให้มีการป้องกันของเราหรือคิดถึงการถดถอยถ้าเป็นไปตามแนวโน้มดังนั้นบรรทัดล่างคือการชี้แจงรูปแบบที่เป็นอย่างอื่น teresting แต่ที่คุณอาจไม่ได้มีความมั่นใจที่จะกระทำโดยไม่ต้องยืนยันขอให้ติดตั้งแท็กแถบล่างและ oscillator บวกติดตั้งป้ายตั้งแถบบนและ oscillator negative. Use MACD เพื่อคำนวณตัวชี้วัดลมหายใจวิธีการ IV ยืนยัน Breakouts. Bollinger on Bollinger Bands System IV เป็นวิธีที่ง่ายและตรงกับ breakouts ที่ได้รับการยืนยันรูปแบบพื้นฐานคือลำดับที่สามวัน 1 ปิดภายในแบนด์วิดท์และแบนด์วิธภายใน 25 ของแบนด์วิดธ์ต่ำสุดใน 6 months. Day 2 ปิดภายนอกวงวันที่ 3 Intraday - การแจ้งเตือนยังไม่ได้รับการยืนยันหากเราซื้อขายที่ต่ำกว่าสำหรับรูปแบบการขายใกล้เคียงกับวันที่ 2 นับจากวันที่สัญญาณยืนยันการฝ่าวงล้อมหากเราปิดต่ำกว่าช่วงล่างของวันที่ 2. ในสาระสำคัญเรากำลังมองหาหุ้นที่อ่อนแอมากพอ (RSI) Stochastics, MACD และ Bollinger Bands 7 1 ดัชนีความตางสัมพันธ RSI การพัฒนา J Welles Wilder, ดัชนีความสัมพันธ RSI เปนโมเมนตัมโมเมนตัม ที่วัดความเร็วและการเปลี่ยนแปลงของราคา RSI เคลื่อนไหวระหว่างศูนย์และ 100 ตามเนื้อผ้าและตาม Wilder RSI ถือเป็นซื้อเกินกว่า 70 และ oversold เมื่อด้านล่าง 30 สัญญาณยังสามารถสร้างโดยการมองหา divergences ความล้มเหลวชิงช้าและ crossline centerline RSI นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อระบุแนวโน้มทั่วไป RSI เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่นิยมอย่างมากที่ได้รับการแนะนำในหลายบทความบทสัมภาษณ์และหนังสือในช่วงหลายปีโดยเฉพาะอย่างยิ่งหนังสือ Constance Brown ของการวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับการค้า Professional, แนวคิดของตลาดวัวและช่วงตลาดหมีสำหรับ RSI Andrew Cardwell ที่ปรึกษาของ RSI Brown ได้แนะนำการกลับรายการในเชิงบวกและเชิงลบสำหรับ RSI นอกจากนี้ Cardwell ได้เปลี่ยนความคิดเกี่ยวกับความแตกต่างของตัวอักษรและเปรียบเปรยบนหัวของมันคุณลักษณะของ RSI ในหนังสือปี 1978 ของเขา , แนวคิดใหม่ในระบบการค้าทางเทคนิคหนังสือเล่มนี้ยังรวมถึง Parabolic SAR, True True Range เฉลี่ยและแนวความคิดการเคลื่อนทิศทางทิศทาง A DX แม้จะมีการพัฒนาก่อนอายุคอมพิวเตอร์ตัวบ่งชี้ของ Wilder ได้ยืนการทดสอบของเวลาและยังคงเป็นที่นิยมอย่างมากอ่านบทความเต็มที่ 7 1 การคำนวณ RSI เพื่อลดความซับซ้อนของคำอธิบายการคำนวณ, RSI ได้รับการแบ่งออกเป็นองค์ประกอบพื้นฐาน RS กำไรเฉลี่ยและการสูญเสียเฉลี่ยการคำนวณ RSI นี้อิงตามระยะเวลา 14 งวดซึ่งเป็นค่าเริ่มต้นที่ Wilder เสนอในหนังสือการสูญเสียของเขาแสดงเป็นค่าบวกไม่ใช่ค่าลบการคำนวณครั้งแรกสำหรับกำไรเฉลี่ยและการสูญเสียเฉลี่ยอยู่ที่ 14 ค่าเฉลี่ยของช่วงเวลา กำไรขั้นต้นเฉลี่ยยอดรวมของกำไรในช่วง 14 งวดที่ผ่านมา 14. ค่าเฉลี่ยขาดทุนเฉลี่ยที่เกิดจากการขาดทุนในช่วง 14 งวดที่ผ่านมา 14. การคำนวณที่สองและภายหลังคำนวณจากค่าเฉลี่ยก่อนหน้าและขาดทุนจากอัตราแลกเปลี่ยนปัจจุบัน กำไร x 13 ปัจจุบันกำไร 14. สูญเสียความเสียหายก่อนขาดทุนเฉลี่ย x 13 ขาดทุนปัจจุบัน 14.Taking ค่าก่อนบวกค่าปัจจุบันเป็นเทคนิคการปรับให้เรียบเช่นเดียวกับที่ใช้ในการย้ายเลขคณิตตามลำดับ นอกจากนี้ยังหมายความว่าค่า RSI จะมีความแม่นยำมากขึ้นเนื่องจากระยะเวลาการคำนวณขยาย SharpCharts ใช้จุดข้อมูลอย่างน้อย 250 จุดก่อนวันที่เริ่มต้นของแผนภูมิใด ๆ โดยสมมติว่ามีข้อมูลจำนวนมากอยู่ระหว่างการคำนวณค่า RSI เพื่อทำซ้ำหมายเลข RSI ของเราสูตร จะต้องมีจุดข้อมูลอย่างน้อย 250 จุดสูตรของ Wilder normalizes RS และเปลี่ยนเป็น oscillator ที่ผันผวนระหว่างศูนย์และ 100 ในความเป็นจริงพล็อตของ RS มีลักษณะเหมือนกับพล็อต RSI ขั้นตอนการทำให้เป็นบรรทัดฐานทำให้ง่ายต่อการระบุจุดสุดยอด เนื่องจาก RSI อยู่ในช่วงที่ถูกผูกไว้ RSI เท่ากับ 0 เมื่อ Average Gain เท่ากับศูนย์สมมติว่า RSI 14 งวดค่า RSI เป็นศูนย์หมายความว่าราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่า 14 งวดไม่มีผลกำไรใด ๆ ที่จะวัด RSI ได้ 100 เมื่อค่าเฉลี่ยขาดทุนเท่ากับศูนย์ซึ่งหมายความว่าราคา ย้ายที่สูงขึ้นทั้งหมด 14 งวดไม่มีการสูญเสียไปยังกระดาษคำนวณ Excel ที่แสดงการเริ่มต้นของการคำนวณ RSI ในการดำเนินการหมายเหตุกระบวนการทำให้ราบรื่นมีผลต่อค่า RSI ค่า RS จะเรียบด้านท้าย การคำนวณครั้งต่อไปคูณค่าก่อนหน้านี้โดย 13 เพิ่มมูลค่าล่าสุดและหารจำนวนรวมเป็น 14 ซึ่งจะสร้างผลกระทบต่อการปรับให้ราบเรียบเช่นเดียวกันกับค่าเฉลี่ย กำไรเนื่องจากการทำให้เรียบนี้ค่า RSI อาจแตกต่างกันขึ้นอยู่กับระยะเวลาการคำนวณทั้งหมด 250 งวดจะช่วยให้การปรับให้เรียบมากกว่า 30 งวดและจะส่งผลต่อค่า RSI เล็กน้อยกลับไปเป็นเวลา 250 วันหากเป็นไปได้ถ้าค่าเฉลี่ยขาดทุนเท่ากับศูนย์หารด้วยศูนย์ สถานการณ์เกิดขึ้นสำหรับ RS และ RSI ถูกกำหนดเป็น 100 ตามคำนิยามขณะเดียวกัน RSI เท่ากับ 0 เมื่อค่าเฉลี่ยมีค่าเป็นศูนย์ค่าเริ่มต้นของช่วงเวลามองย้อนกลับของ RSI คือ 14 แต่สามารถลดความไวหรือเพิ่มขึ้นเพื่อลดความไวได้ 10 วัน RSI มีแนวโน้มที่จะไปถึงระดับซื้อเกินหรือขายเกินกว่า RSI 20 วันพารามิเตอร์ย้อนกลับยังขึ้นอยู่กับความผันผวนของความปลอดภัย 14 วัน RSI สำหรับร้านค้าปลีกทางอินเทอร์เน็ต Amazon AMZN มีแนวโน้มที่จะข ซื้อเกินดุลหรือซื้อเกินกว่า 14 วัน RSI สำหรับ Duke Energy DUK ซึ่งเป็นระบบสาธารณูปโภค RSI ถือเป็นหุ้นที่ซื้อเกินกว่า 70 และขายได้เมื่ออยู่ต่ำกว่า 30 ระดับเหล่านี้สามารถปรับให้เหมาะสมกับความต้องการด้านการรักษาความปลอดภัยหรือการวิเคราะห์ได้ดีขึ้นยกตัวขึ้นเหนือ 80 จุดหรือลดลง oversold ถึง 20 จะช่วยลดจำนวนการซื้อเกินกำลังผู้ค้าระยะสั้นบางครั้งใช้ RSI 2 ช่วงเพื่อมองหาการซื้อที่สูงเกินกว่า 80 และ oversold การอ่านต่ำกว่า 20.7 1 2 เพิ่มเติมเกี่ยวกับ RSI และการใช้ในการซื้อขายอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ RSI ใน บทความต้นฉบับที่รวมถึงหัวข้อต่อไปนี้ความแตกต่างและความล้มเหลว Swings. RSI เป็นแรงขับเคลื่อนโมเมนตัมที่หลากหลายที่มีอยู่การทดสอบของเวลาแม้จะมีการเปลี่ยนแปลงในความผันผวนและตลาดในช่วงหลายปี RSI ยังคงเป็นที่เกี่ยวข้องในขณะนี้ขณะที่มันอยู่ใน Wilder s วันในขณะที่การตีความต้นฉบับ Wilder s มีประโยชน์ในการทำความเข้าใจตัวบ่งชี้การทำงานของบราวน์และ Cardwell ใช้การตีความ RSI ไปในระดับใหม่การปรับตัวให้เข้ากับ l evel ใช้เวลาทบทวนบางส่วนในส่วนของการศึกษาแบบดั้งเดิม chartists Wilder พิจารณาสภาพซื้อมากเกินไปสุกสำหรับการกลับรายการ แต่ overbought ยังสามารถเป็นสัญญาณของความแรง Divergences Bearish ยังคงผลิตสัญญาณขายดีบาง แต่ chartists ต้องระมัดระวังในแนวโน้มที่แข็งแกร่งเมื่อ divergences หยาบคาย เป็นจริงปกติแม้ว่าแนวคิดของการกลับรายการในเชิงบวกและเชิงลบอาจดูเหมือนจะทำลายการตีความ Wilder s ตรรกะทำให้รู้สึกและ Wilder แทบจะไม่ละทิ้งค่าของการวางเน้นมากขึ้นในการดำเนินการด้านราคาการกลับรายการเชิงบวกและลบทำให้การดำเนินการราคาของการรักษาความปลอดภัยต้นแบบแรก และตัวบ่งชี้ที่สองซึ่งเป็นวิธีที่ควร Bearish และรั้น divergences วางตัวเป็นค่อยแรกและราคากระทำที่สองโดยให้ความสำคัญกับราคากระทำแนวคิดของการพลิกกลับในเชิงบวกและเชิงลบท้าทายความคิดของเราไปโมเมนตัม oscillators.7 1 3 ตัวบ่งชี้ RSI ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ดูกราฟ Nifty Futures ด้านล่างและ RSI ปกติและ a ตัวบ่งชี้ RSI ที่เรียบขึ้นประกอบด้วย EMA ห้าช่วงของ RSI 7, RSI 14 และ RSI 21 A แสดงผลแบบคลาวด์ของ RSI แบบเรียบ 14 และ RSI 21 ที่ราบรื่นขณะที่ smmoth RSI 7 ทำหน้าที่เป็นสายสัญญาณ ในทางกลับกันปกติ RSI 14 มีแนวโน้มที่จะให้การเคลื่อนไหวกระตุกพร้อมกับราคาที่คุณสามารถใช้ตัวบ่งชี้ RSI ที่ราบรื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อการค้าในตลาดที่มีแนวโน้มเช่นเดียวกับในตัวอย่างที่แสดงอย่าใช้เมื่อ RSI ใกล้เคียงกับ 50 และเกือบจะเป็นแนวนอน Amibroker AFL สำหรับตัวบ่งชี้นี้จะถูกโพสต์ไว้ด้านล่างด้วยเช่นกัน Amibroker AFL สำหรับตัวบ่งชี้ข้างต้นถูกโพสต์ไว้ที่นี่มีพารามิเตอร์ที่จะระงับหรือแสดงสัญญาณการซื้อเพื่อให้คุณสามารถใช้แผนภูมิ RSI ได้ด้วยตัวเองเช่นกัน 7 2 Stochastics การพัฒนาโดยจอร์จซีเลนในช่วงปลายทศวรรษ 1950S การสุ่มตัวอย่างเป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่แสดงตำแหน่งของญาติสนิทกับช่วง high-low ในช่วงที่กำหนดตามระยะเวลาการให้สัมภาษณ์กับ Lane Stochastic oscillator ไม่ได้ทำตาม pric e มัน doesn t ทำตามปริมาณหรือสิ่งที่ชอบว่ามันเป็นไปตามความเร็วหรือโมเมนตัมของราคาตามกฎโมเมนตัมทิศทางการเปลี่ยนแปลงก่อนราคาเช่นรั้นและหยดคาย divergences ใน Stochastic Oscillator สามารถใช้เพื่อพลิกผันกลับกลายเป็น แรกและที่สำคัญที่สุดสัญญาณที่ Lane ระบุเลนยังใช้ oscillator นี้เพื่อระบุวัวและหมีชุด ups เพื่อคาดหวังการกลับรายการในอนาคตเนื่องจาก Stochastic Oscillator เป็นช่วงที่ถูกผูกไว้ยังมีประโยชน์สำหรับการระบุ overbought และ oversold levels. The การตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับ Stochastic Oscillator มีระยะเวลา 14 งวดซึ่งอาจเป็นวันสัปดาห์เดือนหรือระยะเวลาภายในวันที่ 14 งวด K จะใช้การปิดล่าสุดใกล้เคียงกับที่สูงที่สุดในช่วง 14 ช่วงเวลาและต่ำสุดต่ำสุดในรอบ 14 ช่วงเวลา D คือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 วันของ K บรรทัดนี้ถูกจัดวางไว้ข้างๆ K เพื่อทำหน้าที่เป็นสัญญาณหรือทริกเกอร์บรรทัดอ่านบทความฉบับสมบูรณ์ที่ StockCharts ซึ่งมีเครดิตเต็มจำนวนสำหรับเนื้อหานี้ 7 2 1 Interp. retract. The Stochastic Oscillator วัดระดับของญาติสนิทกับช่วง high-low ในช่วงเวลาที่กำหนดสมมติว่าสูงที่สุดเท่ากับ 110 ต่ำสุดต่ำสุดเท่ากับ 100 และใกล้เคียง 108 ช่วงที่สูงต่ำคือ 10, ซึ่งเป็นตัวหารในสูตร K ปิดต่ำสุดต่ำสุดเท่ากับ 8 ซึ่งเป็นเลข 8 หารด้วย 10 เท่ากับ 80 หรือ 80 คูณเลขนี้ด้วย 100 เพื่อหา KK จะเท่ากับ 30 ถ้าอยู่ใกล้ ๆ อยู่ที่ 103 30 x 100 The Stochastic Oscillator อยู่เหนือ 50 จุดเมื่อช่วงปิดอยู่ในช่วงครึ่งบนของช่วงและต่ำกว่า 50 เมื่อระยะใกล้อยู่ในช่วงล่างช่วงล่างการอ่านต่ำกว่า 20 แสดงว่าราคาอยู่ใกล้ระดับต่ำสุดในช่วงเวลาที่กำหนดการอ่านค่าสูงกว่า 80 ระบุว่าราคา ใกล้เคียงกับช่วงเวลาที่กำหนดตัวอย่างด้านบนของ IBM แสดงช่วงสีเหลือง 14 วันในช่วง 14 วันโดยมีราคาปิด ณ สิ้นระยะเวลาเส้นสีแดงเส้นค่า Stochastic Oscillator มีค่าเท่ากับ 91 เมื่อระยะใกล้อยู่ที่ด้านบนสุดของช่วง Stochastic Oscill ator เท่ากับ 15 เมื่อใกล้เคียงกับช่วงล่างช่วงใกล้เคียง 57 เมื่อระยะใกล้อยู่ในช่วงกลางของช่วงในขณะที่ oscillator โมเมนตัมเหมาะสมที่สุดสำหรับช่วงการซื้อขายก็สามารถใช้กับหลักทรัพย์ที่มีแนวโน้มให้แนวโน้ม ใช้เวลาในรูปแบบ zigzag การดึงกลับเป็นส่วนหนึ่งของ uptrends ที่ zigzag Bounces สูงขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของ downtrends ที่ zigzag lower ในเรื่องนี้ oscillator แบบสุ่มสามารถใช้เพื่อระบุโอกาสในความสามัคคีกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าตัวบ่งชี้นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อระบุการเปลี่ยน ใกล้จุดต่ำสุดหรือแนวรองรับขณะที่การซื้อขายความปลอดภัยใกล้กับแนวรับ Stochastic Oscillator ทะลุจุดต่ำกว่า 20 สัญญาณสัญญาณการฟื้นตัวและการทดสอบแนวรับที่ประสบความสำเร็จในทางตรงกันข้ามหากมีการซื้อขายความมั่นคงใกล้เคียงกับ Stochastic Oscillator ให้หาจุดต่ำกว่า 80 สัญญาณตกต่ำและความต้านทานความล้มเหลวการตั้งค่าใน Stochastic Oscillator ขึ้นอยู่กับความต้องการส่วนบุคคลรูปแบบการซื้อขายและระยะเวลาที่สั้นกว่า ระยะเวลามองย้อนกลับจะทำให้เกิดออสซิลเลตที่มีการเปลี่ยนแปลงเร็วและมีการซื้อเกินวงเงินและ oversold ระยะเวลาการมองย้อนกลับที่ยาวขึ้นจะทำให้มี oscillator ที่ราบรื่นขึ้นโดยมีการซื้อเกินและ oversold น้อยลงเช่นเดียวกับตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมดเป็นสิ่งสำคัญในการใช้ Stochastic Oscillator ร่วมกับอุปกรณ์อื่น ๆ เครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคปริมาณความต้านทานการสนับสนุนและ breakouts สามารถใช้เพื่อยืนยันหรือลบล้างสัญญาณที่ผลิตโดย Stochastic Oscillator อ่านบทความฉบับสมบูรณ์ที่ StockCharts ซึ่งยังมีเครดิตเต็มรูปแบบสำหรับเนื้อหานี้อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับให้เรียบเงื่อนไขซื้อเกินและ oversold และ bull bear คลิกที่การอ้างอิงแต่ละครั้ง 7. 2 2 Smoothened Stochastics AFL ด้านล่างนี้เป็น Stochastics AFL ที่ราบเรียบซึ่งเป็นตัวเปลี่ยนที่ดีสำหรับตัวบ่งชี้ Amibroker มาตรฐาน 7. 3 Moving Average Convergence Divergence Indicator ได้รับการพัฒนาโดย Gerald Appel ในช่วงปลายยุคเจ็ดสิบ ตัวบ่งชี้ MACD ของ Convergence-Divergence Moving Average เป็นตัวบ่งชี้ที่ง่ายที่สุด และมีตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด MACD ปรับตัวบ่งชี้ 2 ตัวโดยให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นเป็นค่าเฉลี่ยของโมเมนตัมเชิงมุมโดยหักค่าเฉลี่ยระยะยาวจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงทำให้ MACD มีทิศทางและแนวโน้มที่ดีที่สุด มีความผันผวนสูงกว่าและต่ำกว่าเส้นศูนย์เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมข้ามและผันผวนของ Traders สามารถหา crossovers ของเส้นสัญญาณ crossline ของศูนย์และ divergences เพื่อสร้างสัญญาณเนื่องจาก MACD มีมากมาย แต่จะไม่เป็นประโยชน์สำหรับการระบุระดับซื้อเกินและ oversold หมายเหตุ MACD อาจเป็น MAC-DEE หรือ MACD นี่เป็นกราฟตัวอย่างที่มีตัวบ่งชี้ MACD ในแผงด้านล่างดูข้อมูลเพิ่มเติมและส่วนที่เหลือของบทความที่ StockCharts ซึ่งเป็นผู้ให้เครดิตทั้งหมดสำหรับวัสดุในหมวดนี้ด้วย 3 การตีความ (Interpretation) ตามความหมายของชื่อ MACD เป็นเรื่องเกี่ยวกับการรวมกันและความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัว Convergence เกิดขึ้นเมื่อ t เขาเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยย้ายไปทางกัน Divergence เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนห่างจากกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง 12 วันจะเร็วขึ้นและมีความรับผิดชอบสำหรับการเคลื่อนไหวของ MACD ส่วนค่าเฉลี่ยของระยะเวลาในการเคลื่อนที่ที่ยาวนานขึ้น 26 วันช้าลงและไม่ค่อยมีปฏิกิริยาต่อการเปลี่ยนแปลงราคาใน MACD Line อยู่เหนือและต่ำกว่าเส้นศูนย์ซึ่งเป็นที่รู้จักในนามของเส้นศูนย์สัญญาณนี้สัญญาณบอกว่า EMA 12 วันทะลุ EMA 26 วันทิศทางขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ข้าม MACD เป็นบวกแสดงให้เห็นว่า EMA ระยะเวลา 12 วันสูงกว่าค่า EMA Positive 26 วันเพิ่มขึ้นเมื่อ EMA สั้นลงจาก EMA ที่ยาวขึ้นซึ่งหมายความว่าค่า MACD ที่อยู่ในระยะ 12 วันอยู่ต่ำกว่า 26 EMA ในระยะหลังค่า EMA จะเพิ่มขึ้นเมื่อ EMA สั้นลงมาใต้เส้น EMA ที่ยาวขึ้นซึ่งหมายความว่า Moment Downside Moment จะเพิ่มขึ้นในตัวอย่างข้างต้นพื้นที่สีเหลืองแสดงเส้นค่าเฉลี่ยของ MACD เป็นลบ เป็นเส้น EMA 12 วันอยู่ใต้เส้น EMA 26 วันเครื่องหมายกากบาทครั้งแรกเกิดขึ้นเมื่อสิ้นเดือนกันยายนและ MACD เคลื่อนตัวเข้าสู่แดนลบเนื่องจาก EMA 12 วันแยกตัวออกจาก EMA 26 วันบริเวณพื้นที่สีส้ม ให้เห็นถึงช่วงเวลาค่า MACD ที่เป็นบวกซึ่งก็คือเมื่อ EMA 12 วันอยู่เหนือ EMA 26 วันประกาศว่าเส้น MACD อยู่ต่ำกว่า 1 ในช่วงนี้เส้นสีแดงจุดนี้หมายถึงระยะห่างระหว่าง EMA 12 วันและเส้นรอบวง 26- วัน EMA มีค่าน้อยกว่า 1 จุดซึ่งไม่แตกต่างกันมาก MACD indicator เป็นสิ่งที่พิเศษเนื่องจากมีการรวมตัวกันของโมเมนตัมและแนวโน้มในตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้นี้การผสมผสานของแนวโน้มและโมเมนตัมที่ไม่เหมือนใครสามารถใช้กับแผนภูมิรายวันรายสัปดาห์หรือรายเดือน สำหรับ MACD คือความแตกต่างระหว่าง EMA 12 และ EMA 26 ช่วงที่มองหาความไวมากขึ้นอาจลองใช้ค่าเฉลี่ยระยะสั้นสั้นลงและค่าเฉลี่ยระยะยาวที่ยาวขึ้น MACD 5,35.5 มีความอ่อนไหวมากกว่า MACD 12,26, 9 และอาจเหมาะกับ w แผนภูมิ MACD ที่อ่อนตัวลงจะยังคงแกว่งตัวเหนือเส้นศูนย์ แต่เส้นศูนย์รับสัญญาณและไขว้ของสายสัญญาณจะไม่ค่อยบ่อยนัก MACD ไม่เหมาะสำหรับการระบุระดับซื้อและขายเกิน แม้ว่า MACD จะไม่มีขีด จำกัด ด้านบนหรือล่างในการผูกการเคลื่อนไหวของมันในระหว่างการเคลื่อนไหวที่คมชัด MACD อาจยังคงเกินขอบเขตเกินกว่าที่มีอยู่ในอดีตอย่างสิ้นเชิง MACD Line คำนวณโดยใช้ค่าความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าซึ่งหมายความว่าค่า MACD ขึ้นอยู่กับราคาหลักทรัพย์อ้างอิงค่า MACD สำหรับ 20 หุ้นอาจอยู่ในช่วง -1-5 ถึง 1 5 ในขณะที่ค่า MACD สำหรับ 100 อาจ ช่วงจาก -10 ถึง 10 เป็นไปไม่ได้ที่จะเปรียบเทียบค่า MACD สำหรับกลุ่มหลักทรัพย์ที่มีราคาแตกต่างกันถ้าคุณต้องการเปรียบเทียบการอ่านค่าโมเมนตัม y ou ควรใช้เปอร์เซ็นต์ Oscillator PPO แทน MACD อ่านเพิ่มเติมและส่วนที่เหลือของบทความที่ StockCharts ผู้ที่ยังเครดิตทั้งหมดสำหรับคำจำกัดความในส่วนย่อยนี้ไปไปโดยเฉพาะอ้างถึงการตีความครอสโอเวอร์และฮิสโตแกรมสำหรับใช้ในการซื้อขายของคุณ อ้างอิงด้านล่างเป็นตัวบ่งชี้ MACD ซึ่งผู้ใช้สามารถใช้ในแผนภูมิของตนเองได้.7 4 กลุ่ม Bollinger Bands. Developed by John Bollinger, Bollinger Bands เป็นวงผันผวนที่อยู่เหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ความผันผวนจะขึ้นอยู่กับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่เปลี่ยนแปลงความผันผวนที่เพิ่มขึ้นและลดลงวงดนตรีจะแผ่ขยายออกไปโดยอัตโนมัติเมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้นและแคบลงเมื่อความผันผวนลดลงลักษณะแบบไดนามิกของกลุ่ม Bollinger Bands นี้ยังหมายถึงสามารถใช้งานกับหลักทรัพย์อื่นได้ด้วยการตั้งค่ามาตรฐานสำหรับสัญญาณ Bollinger Bands สามารถใช้เพื่อระบุ M-Tops และ W-Bottoms หรือเพื่อหาจุดแข็งของสัญญาณแนวโน้ม s มาจากการลด BandWidth จะกล่าวถึงในบทความโรงเรียนแผนภูมิ BandWidth. Bollinger Bands ประกอบด้วยวงดนตรีกลางกับสองวงนอกวงดนตรีกลางเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปที่กำหนดไว้ที่ 20 ช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายใช้เพราะง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังใช้ในสูตรส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานระยะเวลามองย้อนกลับสำหรับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเหมือนกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยปกติแถบด้านนอกจะมีการตั้งค่า 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานด้านบนและด้านล่างวงกลางการตั้งค่าสามารถปรับให้เหมาะสม ลักษณะเฉพาะของหลักทรัพย์หรือรูปแบบการซื้อขาย Bollinger ขอแนะนำให้ทำการปรับค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานให้เล็กลงการเปลี่ยนจำนวนงวดสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีผลต่อจำนวนรอบบัญชีที่ใช้ในการคำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วยดังนั้นการปรับค่ามาตรฐานเพียงเล็กน้อยเท่านั้น เบี่ยงเบนคูณการเพิ่มขึ้นของระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวจะเพิ่ม n โดยอัตโนมัติ ระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและจะรับประกันการเพิ่มเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วย SMA 20 วันและการเบี่ยงเบนมาตรฐาน 20 วันส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะตั้งที่ 2 Bollinger ให้เพิ่มตัวคูณเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 2 1 สำหรับ SMA ระยะเวลา 50 และลดตัวคูณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 1 9 สำหรับ SMA ที่มีระยะเวลา 10 วงสะท้อนให้เห็นทิศทางกับ SMA 20 และความผันผวนของแถบด้านบนตอนล่างดังนั้นสามารถใช้เพื่อระบุว่า ราคาค่อนข้างสูงหรือต่ำตาม Bollinger วงควรมี 88-89 ของราคากระทำซึ่งทำให้ย้ายนอกวงดนตรีที่สำคัญทางเทคนิคราคาค่อนข้างสูงเมื่ออยู่เหนือแถบบนและค่อนข้างต่ำเมื่ออยู่ด้านล่างแถบล่างอย่างไรก็ตาม, ค่อนข้างสูงไม่ควรถือเป็นหยาบหรือเป็นสัญญาณขายในทำนองเดียวกันค่อนข้างต่ำไม่ควรถือว่ารั้นหรือเป็นสัญญาณซื้อราคาสูงหรือต่ำด้วยเหตุผลเช่นเดียวกับ o Bollinger Bands ไม่ได้หมายถึงการใช้เป็นเครื่องมือแบบยืนเพียงลำพัง Chartists ควรรวมกลุ่ม Bollinger Bands เข้ากับการวิเคราะห์แนวโน้มขั้นพื้นฐานและตัวชี้วัดอื่น ๆ สำหรับการยืนยันอ่านเพิ่มเติมและส่วนที่เหลือของบทความที่ StockCharts ซึ่งเป็นผู้ให้เครดิตทั้งหมดสำหรับวัสดุใน หัวข้อย่อยนี้ไปอ้างอิงเพิ่มเติมและลิงก์วิดีโอคลิกที่ลิงก์แต่ละรายการต้องการข้อมูลเพิ่มเติมติดต่อกับเราผ่านแบบฟอร์มติดต่อคลิกที่นี่